如何把你的非结构化数据的控制下一个新常态

现在利用您的资料准备好后covid。
如何把你的非结构化数据的控制下一个新常态
图片来源: 斯坦尼斯瓦pytel |盖蒂图片社
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在疯狂地适应新标准由covid-19大流行,很多企业意识到一些关于他们的企业,既富有启发性和令人沮丧的领导人强加:他们没有有效地工作。

特别是那些被留措手不及当移动到数字一加速 - 毫无疑问,他们之前就知道这一点。但它采取了流行和突发性要求的破坏是所有远程和优化网上为这些公司觉得流程效率低下和过时的技术,他们一直在进行的双重砧的重量。 

一些商界领袖现在认识到,他们必须放开这些砧的,如果他们茁壮成长,covid后 - 下一个 新常态。如果你是其中的,你应该重新审视你的工具,技术,流程和人员操作。起点为您的上升轨道?数据。 

把你的非结构化数据的控制。

数据是数字为先的经营的基础。这个事实是以前的流感大流行真实的,但它是在后covid世界需要理解的关键。有增加的大多数企业压力提供准确,精彩内容,这是准备用于消费 - 无论是直接或通过网络的渠道合作伙伴。

但许多企业都没有足够的投资,或根本,在他们的数据。他们的数据可以隐藏在分散的文件和遗留系统。和大部分非结构化数据 - 包括图片,视频和文档 - 是难以无法访问的组织已普遍劳动密集型,手工工艺。

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这是交通不便的不幸这些数据元素可以帮助企业创造出色的在线曝光率,可以与主流电子商务网站竞争。公司,可以充分利用他们的数据可以从砖和砂浆销售转动到电子商务的covid-19的世界 -  百事公司新的直接面向消费者的产品例如

投资实际人工智能和机器学习。

另一种趋势,对努力工作得到的数字是准备人工智能(AI)和机器学习(毫升)项目的推迟,可能是由于一种误解,这些都是不确定或非衡量的投资回报科学项目。 

但搁置这样的投资将是许多企业一个严重的错误。一类新的AI实用的解决方案已经把数据科学家口径功率为商界领袖和创意的手中。这些用户或数据的公民,现在可以模型数据并生成见解。

实用ai和解决方案毫升可以使企业更有弹性,帮助他们应对这些挑战的数据: 

  1. 访问数据不管它驻留 - 跨越多个云存储文件系统或在专用筒仓 - 把球送入结构化格式,以便它可以在操作或分析中使用。 
  2. 收集的所有数据,这样每个人都可以用它高效,有效地开展工作。 
  3. 每个人提供从数据到学习,使他们能够创造新的分析和增值过程的机会。 

像人工智能技术和ML也可以帮助企业解决的另一个关键数据的问题:如何管理和充分利用,快速增长的非结构化数据,包括视频和图像库。使用各种贮仓发现水平的数据将成为企业由内而外的创新至关重要。  

建立工作流程,少花钱多办事。

由于众包内容的爆炸和愿望,再利用资产最大限度地发挥其价值,企业需要优先考虑的AI和ML技术。这也是他们为什么要采用数据转发的心态。当你开始更好地了解你的数据,你可以用更好的精度更多流程的自动化 - 和整体实现更高效的工作流程。

是时候让企业领导人认真思考他们如何利用和发挥他们的非结构化数据。他们需要跨存储库表面属性和数据元素,使这些内容更方便,实用和可重复使用的。然后他们能够获得他们的数据的完整画面。这些见解,反过来,将展示他们的某些元素如何表现良好,使他们能够把这些数据元素的工作为他们优化客户体验和成果。 

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作为一个例子,考虑一个包装消费品(CPG)公司。本公司采用ai和毫升至表面和其产品,配方,包装,宣传,销售和更多的连接信息。与使用和访问关键团队等产品的开发和市场营销所有这些不同的数据源,具体的问题都可以回答 - 其中包括一些可能重新定义面向外部的产品是什么,比起一个面向内部的库存单位(SKU) 。

今天的购房者想知道的不只是规模和产品的外观,而且还什么进入它。他们希望从快速搜索学习,如果一个产品有过敏或有机成分。他们也希望能够在不同产品,区域,图像和相关类别进行搜索。 

厂商,如CPG公司在这个例子中,有责任确保所有正确的产品数据 - 当前成分,复制当地语言,相关图片,其使用的和视频多 - 获取到这些合作伙伴。自动化,用于处理和使用Ai为定义该产品使产品内容到所有信道的快速过账的元件的元标记。这也减少了团队汇总这些信息进行人工干预。 

用艾可确保正确的材料减少失误和返工都浮出水面,以适当的渠道,并与每个合作伙伴的最具吸引力和最有效的资产丰富,并设置市场。这是在covid-19世界经营CPG企业极为重要的是需要讨好他们的客户,工作,在线渠道,并保护他们的底线 - 同时使用更少的资源。

来吧,破坏你的业务多一点。

企业领导应该考虑实施任何实际的AI和ML的举措,可以提高其组织的数字化准备。明智的企业领袖年会做这些项目的战略重点。并且,对于他们公司的长期生存,这些领导人应该进一步扰乱他们的组织已经颠覆现状。 

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这是在这段时间的不确定性的一个可怕的前景时,有一个自然的倾向抱住什么感觉安全和熟悉。但是,当公司领导主动破坏现状,他们可以:

  • 重新思考和加强内部流程,包括减少手工作业,其他活动的简化和优化电子商务操作。
  • 提高他们的团队是如何工作的 自动化和投资的AI和毫升的援助,可以帮助减少孤岛,改善协作,提高透明度,使数据更容易获得。
  • 赋予他们的人 通过可以在每个人的指尖把最准确和完整数据的快速工具装备他们,通过建立高效的和富有成效的数据公民谁将会推动创新配备一个技术娴熟的员工队伍。

通过采取这些措施,企业领导者可以摒弃低效的流程和技术的双重那些砧并为未来的成功定位自己。他们可以解锁全功率所有的数据他们已经拥有并使用它来浮出水面的新见解,做出更好的决策更迅速,提供个性化的客户体验,并帮助他们的团队更有效地工作。通过消除这些障碍妨碍和阻挠他们的团队,他们可以发挥他们的工人全部潜力 - 的关键,在未来的正常一枝独秀。

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